Остеоартрит коленного сустава (КОА) является серьезной проблемой со здоровьем, риск развития которой на протяжении всей жизни оценивается в 45%. Для лечения симптомов необходимы эффективные нехирургические методы лечения.
Мы разработали сетевой мета-анализ для определения клинически значимой эффективности нестероидных противовоспалительных препаратов, ацетаминофена, внутрисуставных (IA) кортикостероидов, IA богатой тромбоцитами плазмы и IA гиалуроновой кислоты по сравнению друг с другом, а также с пероральными и IA плацебо. Мы использовали PubMed, EMBASE и Cochrane Central Register of Controlled Trials для выполнения систематического поиска методов лечения КОА без ограничений по дате и последний поиск 7 октября 2015 года. Критериями включения в статью были следующие: целевая популяция, рандомизированное контролируемое исследование, английский язык, люди, лечение и результаты, представляющие интерес, ≥30 пациентов в группе и последовательное наблюдение. Используя наилучшие имеющиеся данные, два рефератора независимо извлекли данные о боли и функциях в наиболее распространенное время наблюдения или около него.
В отношении боли все активные методы лечения показали значимость по сравнению с пероральным плацебо, при этом кортикостероиды IA имели наибольшую величину эффекта и значительную разницу только по сравнению с плацебо IA. Что касается функции, ни одно лечение ИА не показало значимости по сравнению с плацебо, и напроксен был единственным лечением, показавшим клиническую значимость по сравнению с пероральным плацебо. Совокупные вероятности показали, что напроксен является наиболее эффективным индивидуальным методом лечения, а в сочетании с кортикостероидами IA он с наибольшей вероятностью улучшает боль и функцию.
Напроксен считается наиболее эффективным среди консервативных методов лечения КОА и должен учитываться при лечении боли и функции из-за его относительной безопасности и низкой стоимости. Были проанализированы наилучшие имеющиеся данные, но были случаи несоответствия в оформлении и продолжительности статей, что потенциально может повлиять на единообразное включение данных.
Авторы исследования: David S Jevsevar, Peter B Shores, Kyle Mullen, Danielle M Schulte, Gregory A Brown, Deborah S Cummins