Метаболические сигнатуры стали ценными сигнальными молекулами в биохимическом процессе диабета 2 типа (СД2). Чтобы обобщить и идентифицировать метаболические биомаркеры при СД2, мы провели систематический обзор и мета-анализ ассоциаций между метаболитами и СД2 с использованием высокопроизводительных методов метаболомики.
Мы провели поиск соответствующих исследований в MEDLINE (PubMed), Embase, Web of Science и Кокрейновской библиотеке, а также в китайских базах данных (Wanfang, Vip и CNKI) с момента создания до 31 декабря 2018 года. Метаанализ был проведен с использованием STATA 14.0 в режиме случайного эффекта. Кроме того, был проведен биоинформационный анализ для изучения механизма молекул с помощью MetaboAnalyst и R 3.5.2.
Наконец, в этот обзор были включены 46 статей о метаболитах, включающих аминокислоты, ацилкарнитины, липиды, углеводы, органические кислоты и другие. Результаты мета-анализа в проспективных исследованиях показали, что изолейцин, лейцин, валин, тирозин, фенилаланин, глутамат, аланин, валерилкарнитин (С5), пальмитоилкарнитин (С16), пальмитиновая кислота и линолевая кислота были связаны с более высоким риском СД2. И наоборот, серин, глутамин и лизофосфатидилхолин С18:2 снижали риск СД2. Аргинин и глицин повышали риск СД2 в подгруппе западных стран, а бетаин отрицательно коррелировал с СД2 в подгруппе случай-контроль. Кроме того, при добавлении этих метаболитов в прогностический анализ наблюдались незначительные улучшения в прогнозировании СД2 помимо традиционных факторов риска. Анализ путей выявил 17 метаболических путей, которые могут изменяться в процессе T2D, и связанные с метаболитами гены также были обогащены функциями и путями, связанными с T2D.
Было идентифицировано несколько метаболитов и метаболических путей, связанных с T2D, которые обеспечивают ценные биомаркеры и новые мишени для профилактики и медикаментозной терапии..
Авторы исследования: Yue Sun, Hao-Yu Gao, Zhi-Yuan Fan, Yan He, Yu-Xiang Yan