Различные статистические подходы могут быть применены для интеграции традиционных биомаркеров и биомаркеров omics, что позволяет обнаруживать прогностические маркеры для классификации субъектов на группы с плохим и хорошим прогнозом с точки зрения реакции на вмешательство в области питания.
Здесь мы провели прототипное исследование для выявления метаболитов, которые предсказывают реакцию на вмешательство против окислительного стресса и воспаления, используя набор данных рандомизированного контролируемого исследования, в котором оценивалась корейская черная малина (KBR) у пациентов, ведущих сидячий образ жизни с избыточным весом / ожирением.
Сначала, линейный анализ модели смешанных эффектов с коррекцией множественного тестирования показал, что четырехнедельное потребление KBR значительно изменило уровень окисленного глутатиона (GSSG, q = 0,027), отношение восстановленного глутатиона (GSH) к GSSG (q = 0,039) в эритроцитах, малонового диальдегида (MDA, q = 0,006) и уровни интерлейкина-6 (q = 0,006) в плазме и семнадцать метаболитов ЯМР в моче по сравнению с таковыми в группе плацебо.
Последующий обобщенный анализ линейной смешанной модели показал линейные корреляции между исходным уровнем глицина в моче и N-фенилацетилглицина (PAG) и изменениями в соотношении GSH:GSSG (p = 0,008 и 0,004), а также между исходным уровнем аденина в моче и изменениями MDA (p = 0,018). Затем анализ рабочих характеристик приемника показал, что набор из двух метаболитов (глицин и PAG) имеет наибольшую прогностическую значимость для будущих вмешательств против окислительного стресса (площадь под кривой (AUC) = 0,778). Перекрестная проверка без исключения подтвердила точность прогноза (AUC = 0,683). Текущие результаты показывают, что более высокий уровень этого набора из двух метаболитов на исходном уровне полезен для прогнозирования реакции на диетические вмешательства у пациентов с окислительным стрессом и воспалением, способствуя появлению персонализированного питания.
Авторы исследования: You Jin Kim, Iksoo Huh, Ji Yeon Kim, Saejong Park, Sung Ha Ryu, Kyu-Bong Kim, Suhkmann Kim, Taesung Park, Oran Kwon
Отзывы пациентов на glutathione